Healthcare AI: A Revised Quebec Framework for Nursing Education

Artificial Intelligence Health Technologies (AIHT) are taking their place in the practice of nursing. However, the curricula have not evolved to include competencies required of nursing graduates to incorporate their impact on theory and practice. This project was born of an identified need by nurse educators to articulate new competencies grounded in the literature and expert knowledge. Based on extensive literature reviews and an iterative process of expert validation, this paper provides recommendations for five new competencies that will be needed for nurses to use AIHT responsibly, ethically, and intelligently in the best interests of patient care. The methodology started with a literature review, then expert validation, leading to the development of the proposed competency framework, and finally validation with experts in Artificial Intelligence (AI) and healthcare. The first two competencies proposed address the underlying theory needed for effective practice: 1) Students will be able to apply knowledge of informatics and digital health technology to the practice of nursing, and 2) Students will be able to apply their knowledge of AIHT and their inherent benefits and limitations. The subsequent three competencies address application in practice: 3) Students will be able to use AIHT safely and effectively within their nursing practice, 4) Students will be able to participate in the development of AIHT guidelines considering ethical, social, and legal implications, and 5) Students will be able to engage in the development of AIHT training to support continuing nurse education. Clear statements, achievement contexts, elements, and performance criteria are provided for all levels of post-secondary education in Quebec including RN, BScN, and graduate-level programs. The proposed framework would also be of interest to nurse educators across Canada and internationally. Résumé Les technologies de l’intelligence artificielle en santé (TIAS) prennent leur place dans la pratique infirmière. Cependant, les programmes d’études n’ont pas évolué pour inclure les compétences requises des diplômées et diplômés en sciences infirmières afin d’intégrer leur impact sur la théorie et la pratique. Ce projet est né d’un besoin cerné par des professeures et enseignantes infirmières d’articuler de nouvelles compétences fondées sur la littérature et sur les connaissances d’experts. Basé sur des analyses approfondies des écrits et sur un processus itératif de validation par des experts, cet article fournit des recommandations pour cinq nouvelles compétences qui seront nécessaires aux infirmières et infirmiers pour utiliser les technologies de l’intelligence artificielle en santé de manière responsable, éthique et intelligente dans l’intérêt supérieur des soins aux patients. L’approche méthodologique a commencé par une revue de la littérature, puis une validation par des experts, conduisant à l’élaboration du référentiel de compétences proposé, et enfin une validation auprès d’experts en intelligence artificielle (IA) et en santé. Les deux premières compétences proposées portent sur la théorie sous-jacente nécessaire à une pratique efficace : 1) Les étudiantes et étudiants seront en mesure d’appliquer leurs connaissances en informatique et en technologie numérique de la santé à la pratique infirmière, et 2) Les étudiantes et étudiants seront en mesure d’appliquer leurs connaissances des technologies de l’intelligence artificielle en santé ainsi que de leurs avantages et limites inhérents. Les trois compétences suivantes concernent l’application dans la pratique : 3) Les étudiantes et étudiants seront en mesure d’utiliser les technologies de l’intelligence artificielle en santé de manière sûre et efficace dans leur pratique infirmière, 4) Les étudiantes et étudiants seront en mesure de participer à l’élaboration des lignes directrices des technologies d’intelligence artificielle en santé en tenant compte des implications éthiques, sociales et juridiques, et 5) Les étudiantes et étudiants seront en mesure de s’engager dans l’élaboration de la formation en matière de technologies d’intelligence artificielle en santé pour soutenir la formation continue des infirmières et infirmiers. Des énoncés clairs, des contextes de réussite, des éléments et des critères de rendement sont fournis pour tous les niveaux d’études postsecondaires au Québec, y compris les programmes techniques pour les infirmières et infirmiers, de baccalauréat en sciences infirmières et d’études supérieures. Le référentiel proposé pourrait intéresser également les formatrices et formateurs en sciences infirmières ailleurs au Canada et à l’international

The AL-Gaussian Distribution as the Descriptive Model for the Internal Proactive Inhibition in the Standard Stop Signal Task

Measurements of response inhibition components of reactive inhibition and proactive inhibition within the stop signal paradigm have been of special interest for researchers since the 1980s. While frequentist nonparametric and Bayesian parametric methods have been proposed to precisely estimate the entire distribution of reactive inhibition, quantified by stop signal reaction times(SSRT), there is no method yet in the stop-signal task literature to precisely estimate the entire distribution of proactive inhibition. We introduce an Asymmetric Laplace Gaussian (ALG) model to describe the distribution of proactive inhibition. The proposed method is based on two assumptions of independent trial type(go/stop) reaction times, and Ex-Gaussian (ExG) models for them. Results indicated that the four parametric, ALG model uniquely describes the proactive inhibition distribution and its key shape features; and, its hazard function is monotonically increasing as are its three parametric ExG components. In conclusion, both response inhibition components can be uniquely modeled via variations of the four parametric ALG model described with their associated similar distributional features.Comment: KEYWORDS Proactive Inhibition, Reaction Times, Ex-Gaussian, Asymmetric Laplace Gaussian, Bayesian Parametric Approach, Hazard functio

Implementation of perception and action at nanoscale

Real time combination of nanosensors and nanoactuators with virtual reality environment and multisensorial interfaces enable us to efficiently act and perceive at nanoscale. Advanced manipulation of nanoobjects and new strategies for scientific education are the key motivations. We have no existing intuitive representation of the nanoworld ruled by laws foreign to our experience. A central challenge is then the construction of nanoworld simulacrum that we can start to visit and to explore. In this nanoworld simulacrum, object identifications will be based on probed entity physical and chemical intrinsic properties, on their interactions with sensors and on the final choices made in building a multisensorial interface so that these objects become coherent elements of the human sphere of action and perception. Here we describe a 1D virtual nanomanipulator, part of the Cit\'e des Sciences EXPO NANO in Paris, that is the first realization based on this program.Comment: Proceedings of ENACTIVE/07 4th International Conference on Enactive Interfaces Grenoble, France, November 19th-22nd, 200

Atomic Force Microscope Functionality Simulation : Physical and Energetic Analogies

Poster - http://www.asmeconferences.org/conference-home/NANO.cfmInternational audienceUsing Atomic Force Microscopes (AFM) to manipulate nano-objects is an actual challenge for both physicians and biologists. Many visual and haptic interfaces between the AFM and experimentalists have already been implemented. The multi-sensory renderings (seeing, hearing, feeling) studied from a cognitive point of view increase the efficiency of the actual interfaces and represent our challenge. To allow the experimentalist to feel and touch the nano-world, we add mixed realities between an AFM and a force feedback device, enriching thus the direct connection by a modeling engine. The functionality of an AFM is described in this paper through physical and energetic analogies

Pourquoi la connaissance du nom des lettres est-elle si importante dans l’apprentissage de la langue écrite ?

Inscrite dans le contexte théorique de la litéracie émergente, la présente recherche conduite auprès de soixante quatorze jeunes français révèle que la connaissance du nom des lettres règle les comportements d’écriture précoces et influence l’apprentissage implicite des relations lettre-phonème ainsi que le développement de la sensibilité phonémique. Parce qu’il fournit une identité phonologique aux lettres, le nom des lettres favorise la manipulation et la conceptualisation de l’écriture alphabétique. La connaissance du nom des lettres s’avère une acquisition critique, conclusion suggérant des implications pratiques pour l’enseignement préscolaire et scolaire.Situated within the theoretical context of developing literacy, this research work done with seventy-four young French students reveals that letter names knowledge sets early behaviour patterns towards writing and influences the implicit learning of letter-sound connections as well as developing phonemic awareness. As it gives a phonological identity to the letters, the names of the letters turned out to be crucial knowledge. The conclusion suggests practical implications in pre-school and school teaching.Incluida en el contexto teórico de la literacia emergente, la presente investigación llevada con setenta y cuatro jóvenes franceses revela que el conocimiento del nombre de las letras reglamenta los comportamientos de escritura precoces e influye en el aprendizaje implícito de las relaciones letra-fonema así como el desarrollo de la sensibilidad fonémica. Por proporcionar una identidad fonólogica a las letras, el nombre de las letras favorece el manejo y la conceptualización de la escritura alfabética. El conocimiento del nombre de las letras se revela una adquisición crítica, conclusión que sugiere implicaciones prácticas para la enseñanza preescolar y escolar.Im theoretischen Kontext der Literacy bei kleinen Kindern macht vorliegende bei 74 jungen Franzosen geführte Forschungsarbeit bekannt, dass die Kenntnis der Buchstabennamen das Schreibverhalten beim Frühschreiben bestimmt und das implizite Lernen der Buchstaben-Phonem-Verbindungen beeinflusst so wie die Entwicklung der phonemischen Empfindlichkeit. Da er den Buchstaben eine phonologische Identität verleiht, fördert der Buchstabenname die Bedienung und Konzeptualisierung des alphabetischen Schreibens. Die Kenntnis der Buchstabennamen erweist sich als ausschlaggebende Erwerbung. Dieses Shlusswort bietet praktische Folgen im vorschulischen und schulischen Unterrichten an

Touching nanospace : Atomic Force Microscope coupling with a force feedback manipulation system

International audienceToday, Scanning Probe Microscopies (SPM) are widely used in physics, chemistry and biology in order to image surfaces with a great resolution but also more and more as tool to manipulate nano-objects or to modify surfaces at nanometer scale. At the present time, using SPM to manipulate nano-objects is not user friendly and is time consuming. These two weak points are due to the absence of feedback control in real time of the tip movements and of tip-surface or tip/nano-objects interactions. The aim of our research work is to realise an active feedback control interface which will allow to feel in real time but also to simulate the tip movement and/or tip-surface/nano-objects interactions

Approaching nano-spaces : 1-DOF nanomanipulator

International audienceDifferent scientific fields like biology or physics develop applications where a successful nano-object manipulation is peremptory. In the aim of realizing a useful multi-sensory interface allowing thus, human presence in the nano-world, we present in this paper the first results from the one-degree of freedom (DOF) nano-manipulator developments that connects an Atomic Force Microscope (AFM) with our Force Feedback Gestural Device (FFGD). The application of the AFM-FFGD coupling contains a redefining of the real-time remote-control handling, bringing in the concept of mixed reality. The designed models described in this paper represent the basis of the virtual reconstruction of a nano-scene

Alien Registration- Chevrier, Annie L. (Eastport, Washington County)

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Les hospitalisations sont -elles toutes appropriées?

Sur les 623 séjours consécutifs dans le service d'oncologie médicale du Centre Henri Becquerel, 54 séjours auraient pu être raccourcis. Ces séjours, que l'on a dit inappropriés, concernent le plus souvent des patients au profil médico-social fragile, caractérisé par un état général altéré et un isolement familial. Les difficultés, pour réussir la sortie d'hospitalisation, sont aussi dues au non respect du projet initial de sortie ainsi qu'au très probable déficit en structures de soins de suites aptes à dispenser des soins palliatifs. Une expertise médico-sociale précoce permettrait d'identifier rapidement les séjours à risque et pourrait également améliorer le projet de sortie initial. Enfin, il est nécessaire de connaître précisément l'offre des structures d'aval en lits de soins palliatifs pour répondre mieux aux besoins du Centre Henri Becquerel.ROUEN-BU Médecine-Pharmacie (765402102) / SudocPARIS-BIUM (751062103) / SudocSudocFranceF

Alien Registration- Chevrier, Annie L. (Eastport, Washington County)

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